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(1)利用矩估计法求出μ的点估计值。 (2)试以95%... 已知E(X),怎么求矩估计值

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(1)利用矩估计法求出μ的点估计值。 (2)试以95%... 已知E(X),怎么求矩估计值 矩估计值和点估计值22已知某品牌轮胎使用寿命的观察结果(单位:万公里)如下:32,33,28解:(1)共有16个样本数据,∴用矩估计法,μ=(32+33+28+……+28)/16=488/16=3050。 (2)假设轮胎的使用寿命服从N(μ,δ^2),(1)已求出μ的估计值。再用矩估计出δ^2的值。δ^2≈[(32-305)^2+(33-325)^2+……+(28-305)^2]/16=494/16=30875=(55565)^2。∵

点估计和矩估计的区别点估计和矩估计做法都是一样的,有区别吗?设总体X的分布函数为F(x, λ),其中,λ是未知参数,即待估计的那个参数。X1,X2,…,Xn是X的一个样本,x1,x2,…,xn是对应的样本值。为了求λ,需要构造一个适当的统计量λ’(X1,X2,…,Xn),用它的观察值λ’(x1,x2,…,xn)作为参数λ的近似值。其中,我们构造

概率论中,矩估计值和矩估计量有什么区别如题,好像答案是一样的没有区别,矩估计值就是矩估计量,即用矩估计法测量得到的值,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。

矩估计值和矩估计量有什么区别今天做题目,让我求矩估计值和矩估计量,答案这两样东西是一样的,我想同学你好, 对一阶矩的理解正确。两个量是依概率收敛的,所以令二者相等计算。 样本的二阶矩用原点矩,老师在课程中有说明。在李良老师的课程中,基储强化都有讲到 求解二阶矩,建立两个方程:期望=样本矩阵,样本的二阶原点矩=总体的二阶原点矩

求矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程...题目如图所示。 矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程答案如上图所显示。

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什么叫点估计和区间估计什么叫点估计和区间估计点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。 区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给

已知E(X),怎么求矩估计值解题过程如下: 扩展资料求矩估值的方法: 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。 矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小

(1)利用矩估计法求出μ的点估计值。 (2)试以95%...22已知某品牌轮胎使用寿命的观察结果(单位:万公里)如下:32,33,28解:(1)共有16个样本数据,∴用矩估计法,μ=(32+33+28+……+28)/16=488/16=3050。 (2)假设轮胎的使用寿命服从N(μ,δ^2),(1)已求出μ的估计值。再用矩估计出δ^2的值。δ^2≈[(32-305)^2+(33-325)^2+……+(28-305)^2]/16=494/16=30875=(55565)^2。∵

求矩估计值和极大似然估计值求矩估计值和极大似然估计值第二题,拜托了解:(1),矩估计。∵样本的均值x'=(1+2+1)/3=4/3,而,总体的均值E(x)=∑xipi=θ²+4θ(1-θ)+3(1-θ)²=3-2θ,∴3-2θ=4/3。θ=5/6 ∴θ的矩估计θ'=5/6。 (2)似然估计。作似然函数L(xi,θ)=∏(pi)^(xi)。有,x1=1出现2次,x2出现1次、x3出现0次,∴L